Ioan DEMETER, Managing Partner – Invergent AI@ Conferința CUM FOLOSIM AI ÎN AFACERILE DE ZI CU ZI, organizată de Digital Transformation Council pe 30 octombrie 2024 și moderată de Ion Vaciu și Roxana Onea
Vă supun atenției, pentru început, epocile Inteligenței Artificiale, întrucât pentru a înțelege pe deplin importanța AI, trebuie să recunoaștem că aceasta a evoluat prin trei epoci:
a. ANI – Artificial Narrow Intelligence
Aceasta reprezintă AI-ul specializat în sarcini specifice, cum ar fi procesarea textului sau recunoașterea imaginilor. Este nivelul la care s-au făcut progrese semnificative în ultimii ani, AI depășind performanțele umane în sarcini repetitive. Exemplele includ asistenți vocali, roboți industriali și sisteme de recomandare.
b. AGI – Artificial General Intelligence
AGI depășește limitele sarcinilor individuale, având capacitatea de a învăța și executa o gamă largă de activități complexe. AGI poate fi comparată cu inteligența umană în ceea ce privește raționamentul și adaptabilitatea. Această epocă, abia începută, promite să transforme fundamental afacerile și societatea.
c. ASI – Artificial Super Intelligence
ASI va aduce o inteligență care depășește cea umană în toate domeniile, inclusiv în înțelegerea emoțiilor și luarea deciziilor complexe. Această etapă ridică atât oportunități imense, cât și provocări etice și sociale.
Penetrarea AI în companiile europene
Un studiu recent arată că 52% dintre companii folosesc deja AI în diverse aplicații operaționale, cum ar fi procesarea textului și analiza datelor.
În domeniile guvernanței, riscului și conformității (GRC), implementarea AI este încă limitată, doar 25% dintre companii raportând utilizarea acestor tehnologii.
Acest decalaj evidențiază un potențial imens de creștere în domenii critice pentru stabilitatea și eficiența organizațională.
Provocările implementării AI
Adoptarea AI vine cu provocări semnificative, printre care:
Calitatea și volumul datelor disponibile: Date incomplete sau de slabă calitate pot afecta precizia analizelor.
Accesul limitat la specialiști în AI și GRC: Cererea pentru talente în aceste domenii depășește oferta, creând un deficit de competențe esențiale.
Integrarea tehnologică: Organizarea datelor nestructurate și conectarea diverselor platforme rămân obstacole majore.
Platforma Surogate este proiectată să răspundă acestor provocări prin:
Analiza avansată a datelor: Surgate poate procesa seturi mari de date, identificând tendințe, riscuri și vulnerabilități.
Automatizarea evaluărilor de risc: Ajutăm echipele de risc și control intern să genereze rapoarte predictive bazate pe analize complexe, cum ar fi clasificarea datelor, detectarea fraudelor și previzionarea fenomenelor economice.
Îmbunătățirea luării deciziilor: Rezultatele analizei sunt transformate în modele care susțin simulările și scenariile pentru luarea deciziilor strategice.
Studiu de caz: Cum ajută AI companiile să gestioneze riscurile
Un client din industria financiară a implementat Surogate pentru a analiza milioane de tranzacții în timp real. Rezultatul a fost o reducere a timpului de detectare a fraudelor cu 40% și creșterea preciziei în clasificarea riscurilor prin algoritmi avansați de machine learning.
Aceste îmbunătățiri au dus la economii semnificative și la creșterea încrederii în procesele lor interne.
Beneficiile pentru companii și societate
Implementarea AI nu doar că optimizează operațiunile, dar îmbunătățește satisfacția clienților prin oferirea unor servicii personalizate, asigură conformitatea cu reglementările, reducând riscurile legale și accelerează inovația, oferind companiilor un avantaj competitiv pe piețele globale.
În concluzie, AI nu este doar o opțiune, ci o necesitate strategică. Companiile care adoptă această transformare vor fi mai bine pregătite să facă față provocărilor viitorului.
